nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification paper paperNew
2026, 06, No.416 96-112
智能制造与企业劳动收入份额
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金青年项目“国家试点科技政策与竞争政策协同影响产业高质量发展的效应、机制及政策优化”(72203152); 国家社会科学基金一般项目“促进产业升级与提高劳动者收入的协同发展研究”(22BJL094)
邮箱(Email):
DOI: 10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2026.06.007
投稿时间: 2025-10-25
投稿日期(年): 2025
终审时间: 2026-07-30
终审日期(年): 2026
审稿周期(年): 1
发布时间: 2026-06-15
出版时间: 2026-06-15
移动端阅读
摘要:

作为新一代信息技术与制造技术深度融合的全新技术范式,智能制造已经成为推动经济高质量发展与实现共同富裕双赢的助推器。在此基础上,采用2010—2020年中国制造业企业面板数据对智能制造影响企业劳动收入份额的效应与机制进行研究,结果显示:智能制造能显著提升企业劳动收入份额。机制检验结果显示,智能制造通过生产率提升效应、岗位创造效应和融资约束减缓效应促进劳动收入份额提升。动态效应检验结果显示,伴随智能制造水平的增强,其对劳动收入份额的提升作用逐渐增大。异质性结果显示,智能制造对非国有企业、高科技企业和大规模企业劳动收入份额的提升作用更加明显。进一步拓展发现,智能制造能通过加速人力资本结构升级缩小管理层与普通员工之间的收入差距,助力实现共同富裕伟大目标。

Abstract:

As a new technological paradigm characterized by the deep integration of the new generation of informationtechnology and manufacturing technology, intelligent manufacturing has become a catalyst for achieving both high-quality economicdevelopment and common prosperity. Using panel data of Chinese manufacturing firms from 2010 to 2020, this paper systematicallyinvestigates the effects and mechanisms of intelligent manufacturing on firms' labor income share. The results show that: Intelligentmanufacturing significantly increases firms' labor income share. Mechanism tests reveal that intelligent manufacturing promotes laborincome share through three channels—productivity enhancement, job creation, and alleviation of financing constraints. Dynamiceffect tests indicate that the positive effect of intelligent manufacturing on labor income share grows increasingly stronger over time.Heterogeneity analysis shows that the promoting effect is more pronounced in non-state-owned firms, high-tech firms, and large-scalefirms. Further analysis finds that intelligent manufacturing can narrow the labor income gap between management and ordinaryemployees by accelerating the upgrading of human capital structure, thereby contributing to the overarching goal of commonprosperity.

参考文献

[1]Kuijs L.How will China's saving-investment balance evolve?[R].Washington:Policy Research,2006.

[2]白重恩,钱震杰.国民收入的要素分配:统计数据背后的故事[J].经济研究,2009(3):27-41.

[3]汪伟,郭新强,艾春荣.融资约束、劳动收入份额下降与中国低消费[J].经济研究,2013(11):100-113.

[4]陆雪琴,田磊.企业规模分化与劳动收入份额[J].世界经济,2020(9):27-48.

[5]刘亚琳,申广军,姚洋.我国劳动收入份额:新变化与再考察[J].经济学(季刊),2022(5):1467-1488.

[6]黄卓,陶云清,刘兆达,等.智能制造如何提升企业产能利用率---基于产消合一的视角[J].管理世界,2024(5):40-59.

[7]权小锋,李闯.智能制造与成本粘性---来自中国智能制造示范项目的准自然实验[J].经济研究,2022(4):68-84.

[8]白重恩,钱震杰.劳动收入份额决定因素:来自中国省际面板数据的证据[J].世界经济,2010(12):3-27.

[9]Smith M,Yagan D,Zidar O,et al.The rise of pass-throughs and the decline of the labor share[J].American Economic Review:Insights,2022,4(3):323-340.

[10]肖土盛,董启琛,张明昂,等.竞争政策与企业劳动收入份额---基于《反垄断法》实施的准自然实验[J].中国工业经济,2023(4):117-135.

[11]钱雪松,石鑫.加强劳动保护提高了劳动收入份额吗?---基于《劳动合同法》实施的经验研究[J].经济学(季刊),2024(1):286-302.

[12]Hicks J R.The theory of wages[M].London:Macmillan,1932.

[13]Gomez J,Salazar I,Vargas P.Does information technology improve open innovation performance?An examination of manufacturers in Spain[J].Information Systems Research,2017,28(3):661-675.

[14]尹洪英,李闯.智能制造赋能企业创新了吗?---基于中国智能制造试点项目的准自然试验[J].金融研究,2022(10):98-116.

[15]曹玉平,侯迎信.智能制造计划可以跨越“生产率悖论”吗:来自智能制造试点示范项目的准自然实验[J].中国软科学,2024(6):23-32.

[16]韩文龙,陈航.数字化的新生产要素与收入分配[J].财经科学,2021(3):56-68.

[17]刘诚.数字经济与共同富裕:基于收入分配的理论分析[J].财经问题研究,2022(4):25-35.

[18]Autor H D,Levy F,Murnane R J.The skill content of recent technological change:an empirical exploration[J].The Quarterly Journal of Economics,2003,118(4):1279-1333.

[19]Bloom N,Garicano L,Sadun R,et al.The distinct effects of information technology and communication technology on firm organization[J].Management Science,2014,60(12):2859-2885.

[20]Aghion P,Howitt P.Growth and unemployment[J].The Review of Economic Studies,1994,61(3):477-494.

[21]David B.Computer technology and probable job destructions in Japan:an evaluation[J].Journal of the Japanese and International Economies,2017,43:77-87.

[22]Acemoglu D,Restrepo P.Automation and new tasks:how technology displaces and reinstates labor[J].Journal of Economic Perspectives,2019,33(2):3-30.

[23]Susskind D.A model of technological unemployment[R].Oxford:Economics Series,2017.

[24]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?---来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020(10):159-175.

[25]郭凯明.人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J].管理世界,2019(7):60-77,202-203.

[26]何小钢,朱国悦,冯大威.工业机器人应用与劳动收入份额---来自中国工业企业的证据[J].中国工业经济,2023(4):98-116.

[27]宋华盛,卢历祺.大数据发展和企业劳动收入份额---来自“国家级大数据综合试验区”的证据[J].经济学动态,2024(1):111-128.

[28]方明月,林佳妮,聂辉华.数字化转型是否促进了企业内共同富裕?---来自中国A股上市公司的证据[J].数量经济技术经济研究,2022(11):50-70.

[29]Acemoglu D,Restrepo P.The race between man and machine:implications of technology for growth,factor shares,and employment[J].American Economic Review,2018,108(6):1488-1542.

[30]Bonfiglioli A,CrinòR,Fadinger H,et al.Robot imports and firm-level outcomes[J].The Economic Journal,2024,134(664):3428-3444.

[31]蓝嘉俊,方颖,马天平.就业结构、刘易斯转折点与劳动收入份额:理论与经验研究[J].世界经济,2019(6):94-118.

[32]施新政,高文静,陆瑶,等.资本市场配置效率与劳动收入份额---来自股权分置改革的证据[J].经济研究,2019(12):21-37.

[33]陈东,姚笛,郑玉璐.工业机器人应用、超级明星企业与劳动收入份额变动:“利好”与“隐忧”并存[J].中国工业经济,2024(5):97-115.

[34]李磊,王小霞,包群.机器人的就业效应:机制与中国经验[J].管理世界,2021(9):104-119.

[35]Autor D H,Dorn D.The growth of low-skill service jobs and the polarization of the US labor market[J].The American Economic Review,2013,103(5):1553-1597.

[36]文雁兵,陆雪琴.中国劳动收入份额变动的决定机制分析---市场竞争和制度质量的双重视角[J].经济研究,2018(9):83-98.

[37]詹新宇,余倩.政府补助的收入分配效应---基于劳动收入份额视角的模型与实证[J].财政研究,2022(5):59-77.

[38]王雄元,黄玉菁.外商直接投资与上市公司职工劳动收入份额:趁火打劫抑或锦上添花[J].中国工业经济,2017(4):135-154.

[39]赵烁.智能制造影响下的企业绩效---基于中国上市公司年报文本分析的经验证据[J].工业技术经济,2023(7):95-101.

[40]刘啟仁,赵灿.税收政策激励与企业人力资本升级[J].经济研究,2020(4):70-85.

[41]李稻葵,刘霖林,王红领.GDP中劳动份额演变的U型规律[J].经济研究,2009(1):70-82.

[42]韩先锋,惠宁,宋文飞.信息化能提高中国工业部门技术创新效率吗[J].中国工业经济,2014(12):70-82.

[43]Levinsohn J,Petrin A.Estimating production functions using inputs to control for unobservables[J].The Review of Economic Studies,2003,70(2):317-341.

[44]Blundell R,Bond S R.Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models[J].Journal of Econometrics,1998,87(1):115-143.

[45]Krusell P,Ohanian L E,Ríos-rull J V,et al.Capital-skill complementarity and inequality:a macroeconomic analysis[J].Econometrica,2010,68(5):1029-1053.

[46]雷钦礼,王阳.中国技能溢价、要素替代与效率水平变化的估计与分析[J].统计研究,2017(10):29-41.

[47]赵春明,班元浩,李宏兵,等.企业数字化转型与劳动收入份额[J].财经研究,2023(6):49-63,93.

[48]罗长远,陈琳.融资约束会导致劳动收入份额下降吗?---基于世界银行提供的中国企业数据的实证研究[J].金融研究,2012(3):29-42.

[49]马瑞光,秦一博,殷江滨.制造业智能化带动了劳动力就业吗---来自中国智能制造推广的证据[J].山西财经大学学报,2024(3):57-68.

[50]李实,朱梦冰.推进收入分配制度改革促进共同富裕实现[J].管理世界,2022(1):52-61,76,62.

[51]Caselli F,Manning A.Robot arithmetic:can new technology harm all workers or the average worker?[R].London:Centre for Economic Performance,2017.

[52]Agrawal A,Gans J,Goldfarb A.Prediction machines:the simple economics of artificial intelligence[M].Boston,MA:Harvard Business Review Press,2018.

[53]Lankisch C,Prettner K,Prskawetz A.Robots and the skill premium:an automation-based explanation of wage inequality[R].Stuttgart:Hohenheim Discussion Papers in Business,Economics and Social Sciences,2017.

[54]谭泓,张丽华.人工智能促进人力资本流动与提升[J].科学学研究,2021(5):833-841.

[55]刘军,曹雅茹,鲍怡发,等.制造业智能化对收入差距的影响研究[J].中国软科学,2021 (3):43-52.

[56]孔东民,徐茗丽,孔高文.企业内部薪酬差距与创新[J].经济研究,2017(10):144-157.

基本信息:

DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2026.06.007

中图分类号:F425;F272.92

引用信息:

[1]袁航.智能制造与企业劳动收入份额[J].商业经济与管理,2026,No.416(06):96-112.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2026.06.007.

基金信息:

国家自然科学基金青年项目“国家试点科技政策与竞争政策协同影响产业高质量发展的效应、机制及政策优化”(72203152); 国家社会科学基金一般项目“促进产业升级与提高劳动者收入的协同发展研究”(22BJL094)

投稿时间:

2025-10-25

投稿日期(年):

2025

终审时间:

2026-07-30

终审日期(年):

2026

审稿周期(年):

1

发布时间:

2026-06-15

出版时间:

2026-06-15

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文