江苏师范大学商学院;成都理工大学商学院;
加快推进内外贸一体化发展是构建高水平开放新发展格局的重要举措。在大力推进“数实融合”发展的背景下，数字经济发展为此带来了机遇与挑战。研究发现：第一，数字经济对内外贸一体化质量的影响呈现“N型”关系，且目前影响水平刚越过“N型”曲线的第一个拐点；在研究期内，当其他条件一定时，数字经济每上升1个单位，内外贸一体化质量平均提升约0.015个单位。第二，异质性分析发现，在内外贸一体化质量低的地区和内贸型且内外贸发展平衡地区，数字经济能够显著提升内外贸一体化质量；在外贸型且内外贸发展平衡地区，数字经济却显著阻碍着内外贸一体化质量提升；在非沿海地区、东部地区和东北地区，数字经济也能够显著提升内外贸一体化质量。第三，机制分析发现，数字经济能够通过促进贸易集聚和区域创新来提升内外贸一体化质量，但不能通过降低贸易壁垒来实现内外贸一体化质量提升。研究结论对运用数字经济促进内外贸一体化高质量发展具有参考意义。
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(1)图中加粗字体内容为欲实证检验的内容。
(2)此处差异不大并不意味着差异很小,因样本变量需经非线性变换后再进行回归,且截距值d也是取原三次模型回归结果的近似值,所以笔者认为,此处允许二次模型回归系数与三次模型回归系数存在一定差异,通常判断二者方向是否一致即可。
(3)当遇到重要的控制变量也是机制变量的情况时,须将原有的重要控制变量集中涉及的新的机制变量进行剔除,再进行检验。基本逻辑是,原有控制变量集及解释变量通过VIF检验(检验值为2.51),表明各变量间整体不存在严重的多重共线性问题,满足基准模型的估计前提,但当作为机制变量检验时,检验的是在其他变量一定的情况下,数字经济对该特定机制变量是否有显著影响。
(4)数据来源:寇宗来、刘学悦,2017:《中国城市和产业创新力报告2017》,复旦大学产业发展研究中心。该报告计算了2001—2016年创新发展水平,2016年以后数据更新已于2023年5月1日公开发布在“来谈经济”公众号。
(5)此处按照二八原则划分与内外贸是否平衡的五五原则划分不同,这里假设全国整体的内外贸一体化质量水平主要是来自排名前20%地区的贡献。内外贸是否平衡的划分不涉及此“贡献”问题。
(6)此处数据均是本研究根据样本统计与计算得出,其中贸易壁垒指数参照公式(4)测算。
基本信息:
DOI：10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2025.02.003
中图分类号:F752;F724;F49
引用信息:
[1]张义,司增绰,黄寰.数字经济引领内外贸一体化质量提升的逻辑、效应及机制[J].商业经济与管理,2025,No.400(02):31-46.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2025.02.003.
基金信息:
国家社会科学基金项目“发挥产业支撑农村集体经济成长的基础性作用研究”(21BJY178); 2023年江苏省决策咨询研究基地课题“建设具有世界聚合力的双向开放枢纽研究”(23SSL054); 四川省高校社科重点研究基地成渝地区双城经济圈科技创新与新经济研究中心项目“成渝经济圈数字经济发展的就业质量效应与协同发展路径研究”(CYCX2022YB015); 江苏师范大学博士学位教师科研支持项目“数字经济发展的就业质量效应与协同发展研究”(21XFRX020)