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通过人工智能技术赋能制造企业的生产、运营过程，提升制造企业的知识化、智能化水平，是高新技术企业获得竞争优势的重要途径。文章从理论和实证两个方面分析了人工智能对高新技术企业竞争力提升的作用机制及效应。研究表明：人工智能提高了高新技术企业的成本加成率和全要素生产率，主要结论在稳健性检验后依然成立。异质性分析发现，人工智能对国有企业和经济不确定感知程度较高的高新技术企业的赋能效果更明显；同时，对处于低市场分割和实体经济基础较好地区的高新技术企业的赋能效果更明显。技术积累、员工结构优化、成本节约和效率提升是实现人工智能赋能高新技术企业竞争力的重要机制。研究结论对促进人工智能与高新技术制造业深度融合，实现经济高质量发展具有明显政策启示。
Abstract：Empowering the production and operation processes of manufacturing enterprises through artificial intelligence(AI)technology and improving the knowledge and automation level of manufacturing enterprises is an important way for high-tech enterprises to gain competitive advantages.This article theoretically and empirically analyzes the mechanism and effect of AI on enhancing the competitiveness of high-tech enterprises.The research shows that AI improves both markups and total factor productivity,and the main conclusion still holds after a series of robustness tests.The heterogeneity analysis shows that AI has a more significant empowering effect on competitiveness of state-owned enterprises and high-tech enterprises with higher economic uncertainty perception enterprises.Also,the effect is more pronounced for high-tech enterprises in regions with low market segmentation and good physical economic foundation.Technology accumulation effect,employee structure optimization effect,cost saving effect and efficiency improvement effect are important mechanisms for empowering high-tech enterprises with AI.The conclusion has obvious policy implications for promoting the deep integration of AI and high-tech manufacturing,and achieving high-quality economic development.
[1]盛朝迅，荣晨，吴迪.中国式现代化背景下我国构建新发展格局的主要标志与对策研究[J].宏观质量研究，2022(6):1-13.
[2]DAUTH W,FINDEISEN S,SUEDEKUM J,et al.The adjustment of labor markets to robots[J].Journal of the European Economic Association,2021,19(6):3104-3153.
[3]WAN Q,TANG S,JIANG Z.Does the development of digital technology contribute to the innovation performance of China’s high-tech industry?[J].Technovation,2023,124(6):102738.
[4]LEE K,LIM C,SONG W.Emerging digital technology as a window of opportunity and technological leapfrogging：catch-up in digital TV by the Korean firms[J].International Journal of Technology Management,2005,29(1/2):40-63.
[5]LIU X,HODGKINSON IR,CHUANG FM.Foreign competition,domestic knowledge base and innovation activities：Evidence from Chinese high-tech industries[J].Research Policy,2014,43(2):414-422.
[6]LIU X,BUCK T.Innovation performance and channels for international technology spillovers：evidence from Chinese high-tech industries[J].Research Policy,2007,36(3):355-366.
[7]XIAO F,LIN JJ.High-speed rail and high-tech industry evolution：empirical evidence from China[J].Transportation Research Interdisciplinary Perspectives,2021.DOI:https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100358.
[8]郭然，原毅军，张涌鑫.互联网发展、技术创新与制造业国际竞争力——基于跨国数据的经验分析[J].经济问题探索，2021(1):171-180.
[9]杜传忠，孙兴隆.基础研究对我国高技术制造业竞争力提升的影响机制和效应分析[J].经济纵横，2022(9):64-76.
[10]李俊久，张朝帅.数字要素投入、专业化分工与中国制造业国际竞争力[J].国际经贸探索，2022(11):51-65.
[11]胡登峰，黄紫微，冯楠，等.关键核心技术突破与国产替代路径及机制——科大讯飞智能语音技术纵向案例研究[J].管理世界，2022(5):188-209.
[12]路玮孝，孟夏.工业机器人应用、就业市场结构调整与服务贸易发展[J].国际经贸探索，2021(9):4-20.
[13]黄亮雄，林子月，王贤彬.工业机器人应用与全球价值链重构——基于出口产品议价能力的视角[J].中国工业经济，2023(2):74-92.
[14]赵峰.高新技术产业集群提升国际竞争力的制度创新安排——以江苏城市群为例[J].财贸经济，2007(11):123-126.
[15]SHEN G,SHEN B,WU R,et al.Internetization and the markups of export firms：evidence from China[J].Economic Modelling,2023.DOI:https://doi.org/10.1016/j.econmod.2022.106184.
[16]CALLIGARIS S,CRISCUOLO C,MARCOLIN L.Mark-ups in the digital era[R].Paris：The OECD Directorate for Science,Technology and Innovation (STI),2018.
[17]WECHE J,WAGNER J.Markups and concentration in the context of digitization：evidence from German manufacturing industries[J].Jahrbücher für National?konomie und Statistik,2021,241(5/6):667-699.
[18]ACEMOGLU D,RESTREPO P.Robots and jobs:evidence from US labor markets[J].Journal of Political Economy,2020,128(6):2188-2244.
[19]陈东，秦子洋.人工智能与包容性增长——来自全球工业机器人使用的证据[J].经济研究，2022(4):85-102.
[20]綦建红，张志彤.机器人应用与出口产品范围调整：效率与质量能否兼得[J].世界经济，2022(9):3-31.
[21]吕越，谷玮，尉亚宁，等.人工智能与全球价值链网络深化[J].数量经济技术经济研究，2023(1):128-151.
[22]ZHAO P,GAO Y,SUN X.How does artificial intelligence affect green economic growth?—Evidence from China[J].Science of The Total Environment,2022,834(33):155306.
[23]盛丹，卜文超.机器人使用与中国企业的污染排放[J].数量经济技术经济研究，2022(9):157-176.
[24]诸竹君，袁逸铭，焦嘉嘉.工业自动化与制造业创新行为[J].中国工业经济，2022(7):84-102.
[25]KROMANN L,MALCHOW-M?LLER N,SKAKSEN JR,et al.Automation and productivity—a cross-country,cross-industry comparison[J].Industrial and Corporate Change,2020,29(2):265-287.
[26]陈楠，蔡跃洲.人工智能、承接能力与中国经济增长——新“索洛悖论”和基于AI专利的实证分析[J].经济学动态，2022(11):39-57.
[27]VAN ARK B.The productivity paradox of the new digital economy[J].International Productivity Monitor,2016,31(2):3-18.
[28]BRYNJOLFSSON E,ROCK D,SYVERSON C.Artificial intelligence and the modern productivity paradox：a clash of expectations and statistics[M]//The economics of artificial intelligence.An agenda：University of Chicago Press,2018:23-60.
[29]王晓娟，朱喜安，王颖.工业机器人应用对制造业就业的影响效应研究[J].数量经济技术经济研究，2022(4):88-106.
[30]AGHION P,JONES B F,JONES C I.Artificial intelligence and economic growth[M].Cambridge：National Bureau of Economic Research,2017:237-282.
[31]蔡庆丰，陈熠辉.开发区层级与域内企业并购[J].中国工业经济，2020(6):118-136.
[32]牛卫平.国际外包陷阱产生机理及其跨越研究[J].中国工业经济，2012(5):109-121.
[33]杜善重，李卓，马连福.机器人应用如何影响企业技术创新——来自中国制造业上市公司的经验证据[J/OL].系统工程理论与实践，[2024-03-12].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2267.N.20231102.1147.002.html.
[34]黄先海，王瀚迪，孙涌铭，等.数字技术与企业出口质量升级——来自专利文本机器学习的证据[J].数量经济技术经济研究，2023(12):69-89.
[35]马亮，高峻，仲伟俊.数字化赋能中国先进制造企业技术赶超——动态能力下机会窗口视角[J].科学学与科学技术管理，2023(10):131-151.
[36]肖曙光，杨洁.高管股权激励促进企业升级了吗——来自中国上市公司的经验证据[J].南开管理评论，2018(3):66-75.
[37]段巍，舒欣，吴福象，等.无形资本、资本—技能互补与技能溢价[J].经济研究，2023(3):116-134.
[38]姚战琪.数字经济对我国制造业出口竞争力的影响及其门槛效应[J].改革，2022(2):61-75.
[39]程锐，马莉莉.制造业出口高质量升级的内源动力：人力资本的结构演进视角[J].商业经济与管理，2020(4):68-87.
[40]张朝帅，李俊久，陶旭.数字化转型对企业出口产品多样化的影响研究[J].国际经贸探索，2023(11):4-18.
[41]毛其淋，王凯璇.互联网发展如何优化企业资源配置——基于企业库存调整的视角[J].中国工业经济，2023(8):137-154.
[42]刘海建，胡化广.畅通国民经济循环与劳动力就业——基于流通标准一体化视角的研究[J].数量经济技术经济研究，2023(10):51-70.
[43]刘婕，姚博，魏玮.城市群崛起与企业竞争力提升——基于交易成本的分析[J].商业经济与管理，2021(7):67-86.
[44]张菀洺，杨广钊.营商环境对民营企业竞争力的影响[J].财贸经济，2022(10):119-133.
[45]沈坤荣，乔刚，王冠宇.机器人的贸易增长效应研究：来自中国工业企业的证据[J].国际贸易问题，2023(10):90-108.
[46]杜传忠.先进制造业与现代服务业深度融合发展的新趋势[J].人民论坛，2023(19):54-57.
[47]方齐云，程子昂，胡杨.人力资本扩张、工业机器人与企业出口产品质量[J].国际贸易问题，2023(6):18-33.
[48]许玲玲，余明桂，钟慧洁.高新技术企业认定与企业劳动雇佣[J].经济管理，2022(1):85-104.
[49]唐国锋，李丹.工业互联网背景下制造业服务化价值创造体系重构研究[J].经济纵横，2020(8):61-68.
[50]郭秀强，孙延明.研发投入、技术积累与高新技术企业市场绩效[J].科学学研究，2020(9):1630-1637.
[51]张万里，刘婕.人工智能对产业结构升级的影响机制研究——基于资本-技能互补的理论分析[J].经济经纬，2023(2):99-110.
[52]JIANG R,BEAMISH P,MAKINO S.Time compression diseconomies in foreign expansion[J].Journal of World Business,2014,49(1):114-121.
[53]ACEMOGLU D,RESTREPO P.Low-skill and high-skill automation[J].Journal of Human Capital,2018,12(2):204-232.
[54]AGRAWAL A,GANS JS,GOLDFARB A.Artificial intelligence：the ambiguous labor market impact of automating prediction[J].Journal of Economic Perspectives,2019,33(2):31-50.
[55]ACEMOGLU D,KOSTER HRA,OZGEN C.Robots and workers：evidence from the Netherlands[R].Cambridge：National Bureau of Economic Research,2023.
[56]DOWNEY M.Partial automation and the technology-enabled deskilling of routine jobs[J].Labour Economics,2021,69(2):101973.
[57]AUTOR D H,DORN D,HANSON G H.Untangling trade and technology：evidence from local labour markets[J].The Economic Journal,2015,125(584):621-646.
[58]刘洋，韩永辉，王贤彬.工业智能化能兼顾促增长和保民生吗?[J].数量经济技术经济研究，2023(6):69-90.
[59]唐浩丹，方森辉，蒋殿春.数字化转型的市场绩效：数字并购能提升制造业企业市场势力吗?[J].数量经济技术经济研究，2022(12):90-110.
[60]王永进，匡霞，邵文波.信息化、企业柔性与产能利用率[J].世界经济，2017(1):67-90.
[61]何小钢，梁权熙，王善骝.信息技术、劳动力结构与企业生产率——破解“信息技术生产率悖论”之谜[J].管理世界，2019(9):65-80.
[62]DE LOECKER J,EECKHOUT J,UNGER G.The rise of market power and the macroeconomic implications[J].The Quarterly Journal of Economics,2020,135(2):561-644.
[63]DE LOECKER J,WARZYNSKI F.Markups and firm-level export status[J].American Economic Review,2012,102(6):2437-2471.
[64]ACKERBERG D A,CAVES K,FRAZER G.Identification properties of recent production function estimators[J].Econometrica,2015,83(6):2411-2451.
[65]LU Y,YU L.Trade liberalization and markup dispersion：evidence from China’s WTO accession[J].American Economic Journal：Applied Economics,2015,7(4):221-253.
[66]王永钦，董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究，2020(10):159-175.
[67]方明月，林佳妮，聂辉华.数字化转型是否促进了企业内共同富裕?——来自中国A股上市公司的证据[J].数量经济技术经济研究，2022(11):50-70.
[68]李万利，潘文东，袁凯彬.企业数字化转型与中国实体经济发展[J].数量经济技术经济研究，2022(9):5-25.
[69]戴小勇，成力为.产业政策如何更有效：中国制造业生产率与加成率的证据[J].世界经济，2019(3):69-93.
[70]包群，王靖楠，梁贺.合资经历重要吗[J].财贸经济，2020(8):110-126.
[71]FAN H,HU Y,TANG L.Labor costs and the adoption of robots in China[J].Journal of Economic Behavior & Organization,2021,186(6):608-631.
[72]张涛，李均超.网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距——基于双重机器学习的因果推断[J].数量经济技术经济研究，2023(4):113-135.
[73]刘秉镰，孙鹏博.开发区“以升促建”如何影响城市碳生产率[J].世界经济，2023(2):134-158.
[74]聂辉华，阮睿，沈吉.企业不确定性感知、投资决策和金融资产配置[J].世界经济，2020(6):77-98.
[75]柏培文，喻理.数字经济发展与企业价格加成：理论机制与经验事实[J].中国工业经济，2021(11):59-77.
[76]赵奇伟，熊性美.中国三大市场分割程度的比较分析：时间走势与区域差异[J].世界经济，2009(6):41-53.
[77]黎文靖，郑曼妮.实质性创新还是策略性创新?——宏观产业政策对微观企业创新的影响[J].经济研究，2016(4):60-73.
[78]李若曦，周小亮.政府创新引领与中国高技术产业突围[J].财经研究，2022(10):4-18.
[79]魏楚，郑新业.能源效率提升的新视角——基于市场分割的检验[J].中国社会科学，2017(10):90-111,206.
[80]李雪松，赵宸宇，聂菁.对外投资与企业异质性产能利用率[J].世界经济，2017(5):73-97.
[81]倪婷婷，王跃堂.区域行政整合、要素市场化与企业资源配置效率[J].数量经济技术经济研究，2022(11):136-156.
(1)我国科技成果转化率不足30%,真正实现产业化的不足5%,专利实施率仅为10%,与美国、日本等发达国家80%的科技成果转化率差距很大。
(2)http://www.innocom.gov.cn/.
(3)https://www.chinagazelle.cn/data/list/.
(4)《2021全球独角兽榜》显示,2021年我国拥有独角兽企业301家,较上年增加74家,瞪羚企业、猎豹企业分别有171家、222家,分别比上年增加71家、96家。
(5)现有的海关数据库更新到2016年,因此此处的研究区间为2010—2016年。
(6)如国家层面的有《网络强国战略实施纲要》《中国制造2025》《数字经济发展战略纲要》《“十四五”电子商务发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》《物联网基础安全标准体系建设指南(2021)》《提升全民数字素养与技能行动纲要》等等。
(7)具体计算方式和数据见:http://www.niehuihua.com/a/zuopin/521.html.
(8)SA=-0.737size+0.043size2-0.04age,FC为SA指数的绝对值。
基本信息:
DOI：10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2024.02.003
中图分类号:F276.44;F49;F271
引用信息:
[1]杜传忠,曹效喜,刘书彤.人工智能与高新技术企业竞争力：机制与效应[J].商业经济与管理,2024,No.388(02):30-49.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2024.02.003.
基金信息:
国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能对中国经济高质量发展的影响、趋向及应对战略研究”(20&ZD067);国家社会科学基金重点项目“中国制造业关键技术缺失、成因及创新突破路径研究”(19AZD015)
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