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在数字经济时代，信息通信技术向传统商贸流通业的深度赋能已然成为新发展格局背景下推动经济实现高质量、高效率发展的重要抓手。基于2002年、2007年、2012年和2017年的中国多区域投入产出表，实证检验流通业数字化投入对国内价值链分工深度的影响，并基于“质量”和“效率”双重视角考虑了国内市场条件在其间的互补性作用。研究发现：(1)流通业数字化投入水平提升有助于推动国内价值链分工深化。进一步从具体作用机制来看，国内价值链分工深度的提升主要通过规模经济效应和交易成本节约效应两条渠道实现。(2)异质性检验结果提示，在物流业、经济发展水平较高地区、竞争优势较低行业、省际数字化投入偏好性较强的样本中，流通业数字化投入对国内价值链分工深度的促进效应更为突出。(3)从“质量”和“效率”双重维度改善国内市场条件，能够“放大”流通业数字化投入对国内价值链分工的正向影响。因此，加大数据要素在流通中的渗透力度，在更广、更宽、更远的空间范围内进行媒介交换，是有效推进国内价值链分工深度提升的关键路径。
Abstract：In the era of digital economy, the in-depth empowerment of information and communication technology to the traditional circulation industry has become an important channel for high-quality and high-efficiency economic development in the context of the new development paradigm. Based on China's multi-regional input-output tables in 2002, 2007, 2012 and 2017, this paper empirically examines the influence of digital input in the circulation industry on the depth of production fragmentation in domestic value chain (DVC), and the complementary role of domestic market conditions from the dual dimensions of “quality” and “efficiency”. The findings are as follows: (1)the development of digital input in circulation industry can promote the depth of production fragmentation in DVC. Further, from the specific mechanism, the depth of production fragmentation in DVC is mainly achieved through scale economy effect and transaction cost saving effect. (2)the heterogeneity test results suggest that the promotion effect of digital input in circulation industry on the production fragmentation is more prominent in the samples of logistics industry, regions with higher economic development level, industries with lower competitive advantage, and the samples with stronger preference for inter-regional digital input. (3)improving domestic market conditions from the dual dimensions of “quality” and “efficiency” can “amplify” the positive impact of digital input in the circulation industry on the depth of production fragmentation in DVC. Therefore, to enhance the penetration of data elements in circulation and strive for media exchange in a wider spatial range is the key path to promoting the depth of production fragmentation in DVC.
[1]谢莉娟，陈锦然，王晓东.中国国家价值链的生产率效应[J].中国人民大学学报，2021(2):67-80.
[2]宋玉洁，乔翠霞.中国制造业OFDI的国内价值链质量效应：兼论效率与稳定性[J].世界经济研究，2022(5):60-79,136.
[3]黎峰.中国国内价值链是怎样形成的?[J].数量经济技术经济研究，2016(9):76-94.
[4]谢莉娟，陈锦然.国家价值链与中国经济平衡发展——新发展格局下的理论与经验分析[J].财贸经济，2022(11):140-155.
[5]王一鸣.百年大变局、高质量发展与构建新发展格局[J].管理世界，2020(12):1-13.
[6]陈锦然，王家荣，杨雪萍.流通业发展、国内市场一体化与国家价值链分工深化[J].商业经济与管理，2022(8):15-28.
[7]李朝鲜.“双循环”背景下数字技术如何赋能商贸流通企业高质量发展[J].北京工商大学学报(社会科学版),2022(5):59-70.
[8]杨向阳，李月月，徐从才.数字化转型对流通企业全要素生产率的影响[J].商业经济与管理，2023(3):5-21.
[9]丁宁，丁华.实体零售全渠道商业模式创新对经营绩效的影响——基于双重差分法的研究[J].商业经济与管理，2020(7):17-26.
[10]谢莉娟，张昊.国内市场运行效率的互联网驱动——计量模型与案例调研的双重验证[J].经济理论与经济管理，2015(9):40-55.
[11]桂琦寒，陈敏，陆铭，等.中国国内商品市场趋于分割还是整合：基于相对价格法的分析[J].世界经济，2006(2):20-30.
[12]范欣，宋冬林，赵新宇.基础设施建设打破了国内市场分割吗?[J].经济研究，2017(2):20-34.
[13]张昊.地区间生产分工与市场统一度测算：“价格法”再探讨[J].世界经济，2020(4):52-74.
[14]李兰冰，阎丽，黄玖立.交通基础设施通达性与非中心城市制造业成长：市场势力、生产率及其配置效率[J].经济研究，2019(12):182-197.
[15]刘斌，顾聪.互联网是否驱动了双边价值链关联[J].中国工业经济，2019(11):98-116.
[16]王彬，高敬峰，宋玉洁.数字经济对三重价值链协同发展的影响[J].统计研究，2023(1):18-32.
[17]谢莉娟，王晓东.数字化零售的政治经济学分析[J].马克思主义研究，2020(2):100-110.
[18]石大千，李格，刘建江.信息化冲击、交易成本与企业TFP——基于国家智慧城市建设的自然实验[J].财贸经济，2020(3):117-130.
[19]施炳展，李建桐.互联网是否促进了分工：来自中国制造业企业的证据[J].管理世界，2020(4):130-149.
[20]谢莉娟，王晓东.马克思的流通经济理论及其中国化启示[J].经济研究，2021(5):20-39.
[21]丁宁.流通商主导的供应链战略联盟与价值链创新[J].商业经济与管理，2014(2):22-28.
[22]张昊.现代流通企业促成产销供应链协同——畅通国民经济大循环的微观基础[J].商业经济与管理，2021(6):17-27.
[23]张昊.信息化如何促进国内市场整合：减少黏性信息的视角[J].商业经济与管理，2022(2):5-16.
[24]曹春方，周大伟，吴澄澄，等.市场分割与异地子公司分布[J].管理世界，2015(9):92-103,169,187-188.
[25]董艳梅，朱英明.高铁建设能否重塑中国的经济空间布局——基于就业、工资和经济增长的区域异质性视角[J].中国工业经济，2016(10):92-108.
[26]文雁兵，张梦婷，俞峰.中国交通基础设施的资源再配置效应[J].经济研究，2022(1):155-171.
[27]FALLY T.Production staging?measurement and facts[R].Boulder?University of Colorado-Boulder,2012.
[28]倪红福，龚六堂，夏杰长.生产分割的演进路径及其影响因素——基于生产阶段数的考察[J].管理世界，2016(4):10-23,187.
[29]LIU X,MATTOO A,WANG Z,et al.Services development and comparative advantage in manufacturing[J].Journal of Development Economics,2020,144:102438.
[30]庞瑞芝，刘东阁.数字化与创新之悖论：数字化是否促进了企业创新——基于开放式创新理论的解释[J].南方经济，2022(9):97-117.
[31]许宪春，张美慧.中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角[J].中国工业经济，2020(5):23-41.
[32]梁昊光，秦清华.制造业数字化、数字贸易壁垒与出口企业影响力[J].经济学动态，2023(7):47-68.
[33]张晴，于津平.制造业投入数字化与全球价值链中高端跃升——基于投入来源差异的再检验[J].财经研究，2021(9):93-107.
[34]蔡跃洲，牛新星.中国数字经济增加值规模测算及结构分析[J].中国社会科学，2021(11):4-30,204.
[35]ANTRàS P.Firms,contracts,and trade structure[J].The Quarterly Journal of Economics,2003,118(4):1375-1418.
[36]张军，吴桂英，张吉鹏.中国省际物质资本存量估算：1952—2000[J].经济研究，2004(10):35-44.
[37]苏丹妮，盛斌，邵朝对.国内价值链、市场化程度与经济增长的溢出效应[J].世界经济，2019(10):143-168.
[38]ACEMOGLU D,GRIFFITH R,AGHION P,et al.Vertical integration and technology?theory and evidence[J].Journal of the European Economic Association,2010,8(5):989-1033.
[39]沈剑飞.流通活动、市场分割与国内价值链分工深度[J].财贸经济，2018(9):89-104,121.
[40]刘斌，魏倩，吕越，等.制造业服务化与价值链升级[J].经济研究，2016(3):151-162.
[41]许和连，成丽红，孙天阳.制造业投入服务化对企业出口国内增加值的提升效应——基于中国制造业微观企业的经验研究[J].中国工业经济，2017(10):62-80.
[42]NARITOMI J.Consumers as tax auditors[J].American Economic Review,2019,109(9):3031-3072.
[43]BARTIK T J.How do the effects of local growth on employment rates vary with initial labor market conditions?[R].Kalamazoo?W.E.Upjohn Institute for Employment Research,2006.
[44]易行健，周利.数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费——来自中国家庭的微观证据[J].金融研究，2018(11):47-67.
[45]王直，魏尚进，祝坤福.总贸易核算法：官方贸易统计与全球价值链的度量[J].中国社会科学，2015(9):108-127.
[46]张少军，方玉文.中国经济双循环的比较优势分析[J].数量经济技术经济研究，2022(2):3-22.
[47]胡林瑶，俞立平，段云龙.交通便利度、信息化对高端服务业集聚的影响研究[J].科研管理，2020(3):101-109.
(1)《“十四五”现代流通体系建设规划》,中国政府网,https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-01/24/content_5670259.htm。
(2)既有与流通业数字化转型有关的相关文献,大多采用上市流通企业年报中“数字化相关词频占比”或“企业是否从事数字技术相关业务活动”等方法对“流通业数字化转型”程度和水平进行测度(李朝鲜,2022;杨向阳等,2023)[7-8],而本文基于中国多区域投入产出表,从数据要素的中间投入与最终使用的视角出发测度“流通业数字化投入”,是对以往流通业数字化测度方法的一定拓展和丰富。传统商贸流通业中投入的数据要素越多,越能驱动流通企业顺利实现数字化转型,二者相辅相成、相互联系,因此本文在论述过程中交叉使用流通业“数字化投入”与“数字化转型”相关概念。
(3)在加快构建新发展格局的背景下,为更加明确当前价值链分工的发展状况,本文对整体价值链分工深度做了典型事实分析。从总体层面考察本地价值链和国内价值链在其中的贡献力量,结果发现样本期内由各省份内部中间品贸易往来引致的本地价值链分工在整体价值链分工深化中占据主导地位,而以区际贸易为特征的国内价值链分工的占比不到30%,其促进效应并未得到充分发挥。因此,有必要进一步剖析影响国内价值链分工的潜在因素,从而激发不同经济主体跨区域贸易和生产分工的积极性。
(4)产业数字化一般可以从投入数字化和产出数字化两个层面加以考察:投入数字化是指某具体产业中间投入逐渐由劳动、资本等传统生产要素转向数字要素投入,例如各类数字设备和技术服务在其生产经营全过程中日益渗透和延伸;而产出数字化是指某具体产业的最终产品由实物型转向数字形态交付或呈现形式。在分析数字化的问题时,人们往往更加关注非数字部门如何对数字技术和服务加以应用和渗透,即从投入数字化视角加以考察。
(5)国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》中对“数字经济核心产业”的定义具体包括数字产品制造业(01)、数字产品服务业(02)、数字技术应用业(03)和数字要素驱动业(04)这四大类,基本对应“数字产业化”。
(6)考虑到本文使用的中国多区域投入产出表对进口品来源的具体行业也做了细分,因此利用■矩阵对流通业进口中间产品中的数字化投入进行了测算(M为流通业进口品的直接消耗系数矩阵),将其与国内投入加总后得到总体层面的流通业数字化投入规模。
(7)篇幅所限,表3仅汇报替换核心解释变量、制造业子样本的稳健性检验结果,其余估计结果备索。
(8)考虑到媒介性和生产性流通活动的劳动性质差异,本文分别基于“批发和零售”与“交通运输、仓储与邮政”两大子产业的数字化投入进行典型事实分析。以2017年为例,各地区的批零业数字化投入水平相对均衡,但交通运输仓储业数字化投入在不同省份之间差距明显,并且2017年该行业在整体流通业数字化投入中的贡献占比接近60%。可以看出,交通运输仓储业是推动流通业整体数字化投入水平提升的主要动力源。篇幅所限,本文将其简称为“批零业”和“物流业”。
(9)具体划分标准:东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南;中西部地区包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆。
(10)省级层面八大类居民消费价格指数(CPI)和14类商品零售价格指数(RPI)均是计算市场分割系数的数据来源。但由于2016年CPI基期轮换,统计局的分类数据进行了较大调整,CPI的最新数据只截止到2015年;而RPI可以延伸到2017年,但也在2001—2002年间缺乏部分分类数据,出于数据时限考虑,本文选择RPI测度市场分割系数。14类商品零售价格指数分别是:食品类,饮料烟酒类,服装鞋帽类,纺织品类,家用电器及音像器材类,文化办公用品类,日用品类,体育娱乐用品类,交通、通信用品类,家具类,化妆品类,金银珠宝类,中西药品及医疗保健用品类,书报杂志及电子出版物类。
基本信息:
DOI：10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2023.12.002
中图分类号:F724;F49
引用信息:
[1]王家荣,陈锦然,李陈华.流通业数字化投入与国内价值链分工深度[J].商业经济与管理,2023,No.386(12):22-36.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2023.12.002.
基金信息:
国家社会科学基金重点项目“统筹发展和安全视角下‘泛电商’平台秩序治理研究”(23AJY018); 北京市教委社会科学一般项目“价值链分工视角下京津冀产业协同发展的逻辑、经验与路径研究”(SM202310038014)
2023-12-15
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