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2022, 11, No.373 44-59
数字经济能促进绿色发展吗?——基于节能、减排、增效机制的实证检验
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目“特色小镇的经济韧性评估与提升对策研究”(17BJL074)
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DOI: 10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2022.11.004
发布时间: 2022-11-15
出版时间: 2022-11-15
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摘要:

构建多维评价体系测度中国各省绿色发展和数字经济水平,并实证检验数字经济对绿色发展的影响作用及其内在机制。研究结果表明,数字经济的发展显著促进了绿色发展水平的提高,这一结论在采取工具变量等一系列稳健性检验后依然成立。分位数回归结果证明这种作用呈现出随数字经济水平提高而不断增强的非线性特征,验证了网络效应的存在。异质性检验结果表明,数字经济对绿色发展的影响作用表现出地区差异、产业结构差异和环境规制强度差异。数字经济能够降低能源消耗、减少污染排放、提高生产效率,其中提高生产效率是数字经济促进绿色发展的主要作用机制。

Abstract:

This paper constructs a multidimensional evaluation system to measure the level of green development and digital economy of each province of China,and analyzes the effect of digital economy on green development and its mechanism. The results show that the development of digital economy significantly contributes to the improvement of green development level,and this finding still holds after a series of robustness tests including the use of instrumental variables. The quantile regression result demonstrates that this effect shows a non-linear characteristic that consistently increases with the level of digital economy,which verifies the existence of network effects. The results of heterogeneity test show that the effect of the digital economy on green development varies across regions with different geographical location,different industrial structure and different environmental regulation intensity.The digital economy can reduce energy consumption,decrease pollution emissions and improve production efficiency,among which improving production efficiency is the main mechanism of the effect of digital economy on green development.

参考文献

[1]李江龙,徐斌.“诅咒”还是“福音”:资源丰裕程度如何影响中国绿色经济增长?[J].经济研究,2018(9):151-167.

[2]黄志斌,高慧林.生产力双重维度的生态化解放与发展[J].江淮论坛,2021(5):78-84.

[3]李子豪,毛军.地方政府税收竞争、产业结构调整与中国区域绿色发展[J].财贸经济,2018(12):142-157.

[4]王许亮,王恕立.中国服务业集聚的绿色生产率效应[J].山西财经大学学报,2021(3):43-55.

[5]林伯强,谭睿鹏.中国经济集聚与绿色经济效率[J].经济研究,2019(2):119-132.

[6]王竹君,魏婕,任保平.异质型环境规制背景下双向FDI对绿色经济效率的影响[J].财贸研究,2020(3):1-16.

[7]JORGENSON D,HO M,SAMUELS J,et al.Industry origins of the American productivity resurgence[J].Economic Systems Research,2007,19(3):229-252.

[8]BRYNJOLFSSON E,HITT M.Beyond computation:information technology,organizational transformation and business performance[J].Journal of Economic Perspectives,2000,14(4):23-48.

[9]荆文君,孙宝文.数字经济促进经济高质量发展:一个理论分析框架[J].经济学家,2019(2):66-73.

[10]汪东芳,曹建华.互联网发展对中国全要素能源效率的影响及网络效应研究[J].中国人口·资源与环境,2019(1):86-95.

[11]PRADHAN P,ARVIN B,NAIR M,et al.Sustainable economic growth in the European Union:the role of ICT,venture capital,and innovation[J].Review of Financial Economics,2020,38(1):34-62.

[12]张三峰,魏下海.信息与通信技术是否降低了企业能源消耗——来自中国制造业企业调查数据的证据[J].中国工业经济,2019(2):155-173.

[13]世界银行和国务院发展研究中心联合课题组.2030年的中国:建设现代、和谐、有创造力的社会[R].北京:中国财政经济出版社,2012.

[14]许宪春,任雪,常子豪.大数据与绿色发展[J].中国工业经济,2019(4):5-22.

[15]史丹.绿色发展与全球工业化的新阶段——中国的进展与比较[J].中国工业经济,2018(10):5-18.

[16]张杰,付奎.信息网络基础设施建设能驱动城市创新水平提升吗?——基于“宽带中国”战略试点的准自然试验[J].产业经济研究,2021(5):1-14,127.

[17]ROLLER H,WAVERMAN L.Telecommunications infrastructure and economic development:a simultaneous approach[J].American Economic Review,2001,91(4):909-923.

[18]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020(10):65-76.

[19]邓荣荣,张翱祥,陈鸣.数字经济发展与经济增长质量耦合度的时空演变及驱动因素——数值测算与实证分析[J].南京财经大学学报,2021(5):33-43.

[20]李腾,孙国强,崔格格.数字产业化与产业数字化:双向联动关系、产业网络特征与数字经济发展[J].产业经济研究,2021(5):54-68.

[21]程中华,刘军.信息化对工业绿色增长的影响效应[J].中国科技论坛,2019(6):95-101,108.

[22]MOYER D,HUGHES B.ICTs:do they contribute to increased carbon emissions[J].Technological Forecasting and Social Change,2012,79(5):919-931.

[23]ACEMOGLU D,RESTREPO P.The race between man and machine:implications of technology for growth,factor shares,and employment[J].American Economic Review,2018,108(6):1488-1542.

[24]王开科,吴国兵,章贵军.数字经济发展改善了生产效率吗?[J].经济学家,2020(10):24-34.

[25]蔡宏波,杨康,江小敏.行业垄断、行业集聚与服务业工资——基于299个四位数细分行业的检验[J].统计研究,2017(2):67-78.

[26]许家云.互联网如何影响工业结构升级?——基于互联网商用的自然实验[J].统计研究,2019(12):55-67.

[27]田时中,丁雨洁.长三角城市群绿色化测量及影响因素分析——基于26城市面板数据熵值-Tobit模型实证[J].经济地理,2019(9):94-103.

[28]程钰,王晶晶,王亚平,等.中国绿色发展时空演变轨迹与影响机理研究[J].地理研究,2019(11):2745-2765.

[29]张旭,魏福丽,袁旭梅.中国省域高质量绿色发展水平评价与演化[J].经济地理,2020(2):108-116.

[30]胡鞍钢,周绍杰.绿色发展:功能界定、机制分析与发展战略[J].中国人口·资源与环境,2014(1):14-20.

[31]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019(8):5-23.

[32]TONE K.A Slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis[J].European Journal of Operational Research,2002,143(1):32-41.

[33]杨慧梅,江璐.数字经济、空间效应与全要素生产率[J].统计研究,2021(4):3-15.

[34]郭峰,王靖一,王芳,等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊),2020(4):1401-1418.

[35]张勋,万广华,张佳佳,等.数字经济、普惠金融与包容性增长[J].经济研究,2019(8):71-86.

[36]封志明,唐焰,杨艳昭,等.中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J].地理学报,2007(10):1073-1082.

[37]陈诗一,陈登科.雾霾污染、政府治理与经济高质量发展[J].经济研究,2018(2):20-34.

(1)参见2016年G20峰会官网,http://www.g20chn.org/hywj/dncgwj/201609/t20160920_3474.html。

(2)由于固定效应的面板Tobit模型无法得到一致估计量,此处使用随机效应面板Tobit模型进行估计。感谢审稿人的建议。

(3)东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南,中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南,西部地区包括四川、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西和内蒙古。

基本信息:

DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2022.11.004

中图分类号:F49;F124.5

引用信息:

[1]王庆喜,胡安,辛月季.数字经济能促进绿色发展吗?——基于节能、减排、增效机制的实证检验[J].商业经济与管理,2022,No.373(11):44-59.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2022.11.004.

基金信息:

国家社会科学基金项目“特色小镇的经济韧性评估与提升对策研究”(17BJL074)

发布时间:

2022-11-15

出版时间:

2022-11-15

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