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在数字社会与老龄社会交织的时代背景下，探索数字技术如何助力银发经济发展具有重要现实意义。文章以互联网赋能老年消费为例，利用2020年和2023年中国老年社会追踪调查数据，使用倾向得分匹配—双重差分法，实证检验互联网使用对老年消费的影响效应及其作用机制。研究表明，互联网使用能够显著促进老年消费；这种影响主要通过改善身体健康状况、塑造积极生活体验、促进老年社会互动和增加智慧养老依赖4个作用路径实现；这种促进作用在社会经济地位较低、与子女分居以及健康状况较好的老年群体中更加明显；互联网使用有助于实现老年消费升级。基于此，应助力广大老年群体跨越数字鸿沟，建设老年友好型互联网使用环境，重视相对弱势地位老年群体诉求，优化市场供给精准满足消费需求。
Abstract：Against the backdrop of an increasingly digitalized and aging society, exploring how digital technology can support the development of the silver economy is of significant practical relevance. Taking internet-empowered elderly consumption as a case study and using data from the China Longitudinal Aging Social Survey in 2020 and 2023, this research employs a Propensity Score Matching—Difference-in-Differences approach to empirically examine the impact of internet use on elderly consumption and its underlying mechanisms. The findings reveal that: internet use significantly promotes elderly consumption; this effect is primarily realized through four pathways: enhancing physical health, fostering positive life experiences, facilitating social interactions among older adults, and increasing reliance on smart elderly care solutions; the promoting effect is more pronounced among older adults with lower socioeconomic status, those living apart from their children, and those in better health conditions; internet use also contributes to the upgrading of elderly consumption. Based on these findings, efforts should be made to help older adults bridge the digital divide, build an elderly-friendly online environment, address the needs of relatively disadvantaged elderly groups, and optimize market supply to better meet consumption demands.
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(1)参见第56次《中国互联网络发展状况统计报告》,https://www.cnnic.cn/n4/2025/0721/c88-11328.html。
(2)参见《互联网助力数字消费发展蓝皮书》,https://www.cnnic.cn/n4/2024/0708/c88-11037.html。
(3)本文对初始样本与清理后样本间的性别、年龄、受教育程度及城乡变量进行独立样本t检验。检验结果表明,两组样本的主要社会人口学特征分布在5%的统计水平下并不存在系统性差异。这证实数据清理并未引致明显的样本选择偏差。
(4)本文的老年家庭是指以受访老年人为核心,包含所有与其共同居住、经济联通的成员所构成的生活单位。在此基础上,本文使用老年家庭人均消费测度老年消费的原因有三:其一,既有老年社会追踪调查问卷均以家庭为单位统计整体消费,无法将老年人的个体消费从中分离;其二,在共有收入与共同消费的作用下,家庭成员会形成相似的消费习惯与消费水平;其三,老年家庭消费具备规模效应与转移特征,仅统计老年人的个体消费易忽视其家庭系统内部的代际转移支付因素,采用家庭人均消费代表个体消费更贴近现实。
(5)为消除不同时间点上的价格变动影响,本文以2020年消费水平为基期,使用居民消费价格指数(CPI)对所有价格型变量进行平减处理,后文同。
(6)本文计算了全部回归模型的方差膨胀因子(VIF)以检验共线性问题。检验结果表明,各模型均不存在明显的多重共线性问题。
(7)2020年数据也通过了样本平衡性检验。限于篇幅,正文未展示相应结果,感兴趣的读者可联系作者索取。
(8)两种匹配方法均通过样本平衡性检验。限于篇幅,正文未展示相应结果,感兴趣的读者可联系作者索取。
(9)2020年和2023年调查中CES-D量表的Cronbach's α系数分别为0.6793和0.7128,内部一致性良好。
(10)2020年和2023年调查中社会适应量表的Cronbach's α系数分别为0.8005和0.7498,内部一致性良好。
(11)本文将基准回归模型中的所有控制变量依次与核心自变量进行交互。受限于篇幅,表9仅呈现交互项显著的回归分析结果。
基本信息:
DOI：10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2025.12.001
中图分类号:D669.6;TP393.09
引用信息:
[1]杜鹏,马琦峰.数字技术应用与银发经济关切——以互联网赋能老年消费为例[J].商业经济与管理,2025,No.410(12):5-20.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2025.12.001.
基金信息:
国家社会科学基金重大项目“实施积极应对人口老龄化国家战略”(21ZDA106)