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数据资产是企业重要战略资源，科技金融是数据资产配置的关键力量。文章以2011—2022年中国A股上市公司数据为样本，考察科技金融对数据资产配置的影响、作用机制及潜在的异质性。研究发现，科技金融能显著提高企业数据资产配置，经过一系列内生性处理与稳健性检验后，结论依然成立。调节效应显示，法治环境增强了科技金融对数据资产的促进作用，且在国有和非国有企业中显著。高管数字化背景提升了科技金融对企业数据资产配置的促进作用，且在非国有企业中显著。中介效应分析表明，科技金融能够通过降低战略差异度、提升制度创新能力，进而提高企业数据资产配置。进一步分析发现，在高科技、数字化转型程度高、ESG表现好以及轻资产的企业中，科技金融对企业数据资产配置的促进作用更明显。研究结论为深入理解科技金融对数据资产配置的影响机理、加强数据资产管理、优化资产结构配置、助力企业高质量发展提供经验证据和政策启示。
Abstract：Data assets are critical strategic resources for enterprises' and technology finance serves as a key driver in the allocation of these assets. Using data from A-share listed companies from 2011 to 2022' this study examines the impact of technology finance on data asset allocation' its underlying mechanisms' and potential heterogeneity. The findings reveal that technology financesignificantly enhances corporate data asset allocation' a conclusion that remains robust after addressing endogeneity concerns and conducting a series of robustness tests. Moderating effect analysis indicates that the rule of law environment strengthens thepromoting effect of technology finance on data asset allocation' which holds true for both state-owned and non-state-owned enterprises. Additionally' executives' digital background amplifies this positive impact' particularly in non-state-owned enterprises.Mediation analysis demonstrates that technology finance improves data asset allocation by reducing strategic deviation and enhancinginstitutional innovation capability. Further analysis shows that the promoting effect of technology finance on data asset allocation is more pronounced in high-tech firms' enterprises with a high degree of digital transformation' those with strong ESG performance'and asset-light companies. These findings provide empirical evidence and policy insights for a deeper understanding of how technology finance influences data asset allocation' strengthening data asset management' optimizing asset structure configuration'and supporting high-quality enterprise development.
[1]杨东，高一乘.赋能新质生产力发展：企业数据资产“确权”的三重维度[J].商业经济与管理，2024(4):83-93.
[2]许宪春，张钟文，胡亚茹.数据资产统计与核算问题研究[J].管理世界，2022(2):16-30,2.
[3]杨蕊，侯晓辉.科技金融政策与关系型贷款——基于国有企业的视角[J].山西财经大学学报，2023(7):54-68.
[4]杨媛棋，杨一帆，寇明婷.科技金融支持国家创新体系整体效能提升研究[J].科研管理，2023(3):10-18.
[5]薛莹，胡坚.金融科技助推经济高质量发展：理论逻辑、实践基础与路径选择[J].改革，2020(3):53-62.
[6]赵昌文，陈春发，唐英凯.科技金融[M].北京：科学出版社，2009:26.
[7]张玉喜，赵丽丽.中国科技金融投入对科技创新的作用效果——基于静态和动态面板数据模型的实证研究[J].科学学研究，2015(2):177-184,214.
[8]王宏起，徐玉莲.科技创新与科技金融协同度模型及其应用研究[J].中国软科学，2012(6):129-138.
[9]CHOWDHURY R,MAUNG M.Financial market development and the effectiveness of R&D investment:evidence from developed and emerging countries [J].Research in International Business and Finance,2012,26(2):258-272.
[10]张芷若，谷国锋.科技金融与科技创新耦合协调度的空间格局分析[J].经济地理，2019(4):50-58.
[11]张婕，金宁，张云.科技金融投入、区域间经济联系与企业财务绩效——来自长三角G60科创走廊的实证分析[J].上海财经大学学报，2021(3):48-63.
[12]周春应.中国科技金融对区域经济增长的影响研究——基于空间计量模型[J].技术经济与管理研究，2021(7):3-7.
[13]苑泽明，于翔，李萌，等.数据资产促进了中国企业人力资本水平提升吗?——基于文本分析法的经验证据[J/OL].南开管理评论，2024,1-27[2024-12-30].https://link.cnki.net/urlid/12.1288.f202409.19.0839.002.
[14]何瑛，陈丽丽，杜亚光.数据资产化能否缓解“专精特新”中小企业融资约束[J].中国工业经济，2024(8):154-173.
[15]邹克，刘翔，李细枚.科技金融发展的新质生产力生成效应与机制研究[J].金融经济学研究，2024(6):3-18.
[16]吴云勇，孟昕儒.科技金融赋能新质生产力：空间效应与异质性检验[J].统计与决策，2024(23):31-36.
[17]康艳玲，王满，陈克兢.科技金融能促进企业高质量发展吗?[J].科研管理，2023(7):83-96.
[18]徐鹏博.法与金融研究对金融发展的启示[J].中国金融，2021(6):95-96.
[19]方红星，张勇，王平.法制环境、供应链集中度与企业会计信息可比性[J].会计研究，2017(7):33-40,96.
[20]吴育辉，张腾，秦利宾，等.高管信息技术背景与企业数字化转型[J].经济管理，2022(12):138-157.
[21]VERHOEF P C,BROEKHUIZEN T,BART Y,et al.Digital transformation:a multidisciplinary reflection and research agenda [J].Journal of Business Research,2021,122(1):889-901.
[22]李瑞敬，党素婷，李百兴，等.CEO的信息技术背景与企业内部控制质量[J].审计研究，2022(1):118-128.
[23]王象路，罗瑾琏，姜新华，等.高管团队信息技术背景与企业数字化转型战略——基于数字战略认知框架[J].科学学与科学技术管理，2024(10):153-167.
[24]胡海青，李卓艺，梁志康，等.科技金融、高技术产业集聚与新质生产力[J].财经论丛，2025(3):51-63.
[25]林青宁，毛世平.科技金融与企业创新：财政资金有引导作用吗[J].科学学研究，2024(11):2445-2453.
[26]陈雨欣，杨安.战略的偏差及其矫正策略研究[J].中国市场，2019(28):74-75.
[27]于斌，张亚辉，冯林.企业管理中战略执行力的影响因素分析[J].社会科学辑刊，2007(3):148-151.
[28]朱红兵，许长新，张兵.创新决策如何影响企业产品市场竞争力?——基于专利研发集聚度的研究[J/OL].南开管理评论，2024,1-27[2024-12-29].https://link.cnki.net/urlid/r2.1288.f20241210.1557.004.
[29]张欣，夏宇.制度创新能否改善企业ESG表现?——基于自由贸易试验区设立的准自然实验[J].中南财经政法大学学报，2025(1):3-15,41.
[30]李兰，董小英，彭泗清，等.企业家在数字化转型中的战略选择与实践推进——2022·中国企业家成长与发展专题调查报告[J].南开管理评论，2022(5):191-204.
[31]王艳，杨达.中国式管理会计体系变革：从数据要素到数据资产[J].管理世界，2024(10):171-189.
[32]温忠麟，叶宝娟.中介效应分析：方法和模型发展[J].心理科学进展，2014(5):731-745.
[33]江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济，2022(5):100-120.
[34]黄先海，高亚兴.数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究[J].中国工业经济，2023(11):118-136.
[35]牛志伟，许晨曦，武瑛.营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率[J].管理世界，2023(2):83-100.
[36]李健，董小凡，张金林，等.数据资产对企业创新投入的影响研究[J].外国经济与管理，2023(12):18-33.
[37]邹克，周益赞.科技金融对实体经济高质量发展的影响研究——基于建设金融强国的理论背景[J].金融经济学研究，2024(1):75-91.
[38]雷光勇，王文.政府治理、风险承担与商业银行经营业绩[J].金融研究，2014(1):110-123.
[39]王超，余典范，龙睿.经济政策不确定性与企业数字化——垫脚石还是绊脚石?[J].经济管理，2023(6):79-100.
[40]张庆国，黄杏子.国有企业融资约束、全要素生产率与西部地区经济高质量发展[J].南开经济研究，2021(6):179-196.
[41]叶康涛，张姗姗，张艺馨.企业战略差异与会计信息的价值相关性[J].会计研究，2014(5):44-51,94.
[42]孙浦阳，侯欣裕，盛斌.服务业开放、管理效率与企业出口[J].经济研究，2018(7):136-151.
[43]GOLDSMITH-PINKHAM P,SORKIN I,SWIFT H.Bartik instruments:what,when,why,and how [J].American Economic Review,2020,110(8):2586-2624.
[44]李俊超，任广乾，赵梦洁，等.投资者ESG信息传递与企业ESG表现——基于网络互动平台的经验证据[J].财经研究，2025(5):34-49.
[45]姚会娜，张金昌.企业数据资产对全要素生产率的影响研究[J].经济经纬，2024(5):107-119.
[46]唐松，伍旭川，祝佳.数字金融与企业技术创新——结构特征、机制识别与金融监管下的效应差异[J].管理世界，2020(5):52-66,9.
[47]彭红星，毛新述.政府创新补贴、公司高管背景与研发投入——来自我国高科技行业的经验证据[J].财贸经济，2017(3):147-161.
[48]吴非，胡慧芷，林慧妍，等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界，2021(7):130-144,10.
[49]周泽将，雷玲.营商环境优化与企业ESG表现[J].厦门大学学报(哲学社会科学版),2023(5):43-56.
[50]许志勇，王瑾，张娜，等.资产结构错配、激励机制与企业双元创新[J].南开管理评论，2024(3):106-119.
基本信息:
DOI：10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2025.09.005
中图分类号:F49;F832;F279.2
引用信息:
[1]陈忠伟,许志勇.科技金融对数据资产配置的影响机制研究[J].商业经济与管理,2025,No.407(09):61-77.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2025.09.005.
基金信息:
国家社会科学基金一般项目“资产结构错配与企业高质量发展的形成机理、作用机制与防控对策研究”(22BGL032)