| 1,976 | 70 | 1845 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
在我国信息技术的不断发展和推动下，数字化转型已经成为流通企业全要素生产率提升的重要引擎。基于2007—2020年中国沪深A股上市流通企业数据，实证检验数字化转型对流通企业全要素生产率的影响及其作用机制。研究发现：数字化转型能够有效提升流通企业全要素生产率；数字化转型对全要素生产率的影响在不同类型流通企业之间存在明显差异，对国有企业、仓储邮政及运输业、东部地区流通企业的作用更强；数字化转型主要通过提高管理效率、扩大市场规模、降低供应链集中度三个间接途径促进流通企业全要素生产率提升；进一步考察充分体现流通业属性的供应链集中度发现，数字化转型主要通过抑制下游客户集中度提高全要素生产率，但并未通过降低上游供应商集中度提高全要素生产率。研究结论对于揭示数字化转型影响流通企业运行的机理具有重要意义，为释放数字红利提供了新的视角与思路。
Abstract：With the continuous development and promotion of information technology in China,digital transformation has become an important engine for the promotion of the total factor productivity in circulation enterprises.Based on the data of China's Shanghai and Shenzhen A-share listed circulation enterprises from 2007 to 2020,this paper empirically tests the impact of digital transformation on the total factor productivity in circulation enterprises and its mechanism.The research results show that digital transformation can effectively improve the total factor productivity in circulation enterprises.The heterogeneity analysis finds that the role of digital transformation in promoting the total factor productivity has a differential impact on different types of circulation enterprises,and the role is stronger in state-owned circulation enterprises,warehousing,postal and transportation industries,and the eastern region.In terms of impact mechanism,digital transformation mainly promotes the improvement of the total factor productivity in circulation enterprises through three indirect ways:improving management efficiency,expanding market scale and reducing supply chain concentration.Furthermore,from the perspective of supply chain concentration,which reflects the characteristics of the circulation industry,digital transformation mainly improves the total factor productivity by suppressing the concentration of downstream customers,but it does not bring productivity improvement by reducing the concentration of upstream suppliers.The research conclusions have important significance for revealing the mechanism of the impact of digital transformation on the circulation enterprises operating,and provide a new perspective and way of thinking for releasing digital dividends.
[1]黄雨婷，文雯.流通业发展、空间互动与城市经济增长[J].产业经济研究，2019(4):75-87.
[2]程进文，刘向东.结构负利：流通业比重与地区经济增长[J].经济理论与经济管理，2016(6):32-44.
[3]黄漫宇，李圆颖.零售企业全渠道发展水平对经营效率的影响路径及效应研究[J].北京工商大学学报(社会科学版),2017(6):35-44.
[4]郭馨梅，施珊珊.线上线下融合发展后中国百货业上市公司的效率评价[J].北京工商大学学报(社会科学版),2019(1):63-71.
[5]KAPLAN A,HAENLEIN M.Digital transformation and disruption?on big data,blockchain,artificial intelligence,and other things[J].Business Horizons,2019,62(6):679-681.
[6]BEN-DAVID I,GRAHAM J R,HARVEY C R.Managerial miscalibration[J].The Quarterly Journal of Economics,2013,128(4):1547-1584.
[7]李唐，李青，陈楚霞.数据管理能力对企业生产率的影响效应——来自中国企业—劳动力匹配调查的新发现[J].中国工业经济，2020(6):174-192.
[8]潘毛毛，赵玉林.互联网融合、人力资本结构与制造业全要素生产率[J].科学学研究，2020(12):2171-2182,2219.
[9]SKORUPINSKA A,TORRENT-SELLENS J.ICT,innovation and productivity?evidence based on eastern European manufacturing companies[J].Journal of the Knowledge Economy,2017,8(2):768-788.
[10]BLOOM N,SADUN R,VAN REENEN J.Americans do IT better?US multinationals and the productivity miracle[J].The American Economic Review,2012,102(1):167-201.
[11]杜丹清，占智康.新经济背景下发挥消费基础性作用研究——基于流通功能拓展与平台组织再造的视角[J].经济学家，2018(2):62-69.
[12]谢莉娟，庄逸群.互联网和数字化情境中的零售新机制——马克思流通理论启示与案例分析[J].财贸经济，2019(3):84-100.
[13]刘向东，刘雨诗，陈成漳.数字经济时代连锁零售商的空间扩张与竞争机制创新[J].中国工业经济，2019(5):80-98.
[14]谢莉娟.互联网时代的流通组织重构——供应链逆向整合视角[J].中国工业经济，2015(4):44-56.
[15]SERRANO J,MYRO R.Management,productivity and firm heterogeneity in international trade[J].Applied Economic Analysis,2020,28(82):1-18.
[16]谢莉娟，万长松，王诗桪.国有资本与流通效率：政治经济学视角的中国经验[J].世界经济，2021(4):3-29.
[17]丁志帆.数字经济驱动经济高质量发展的机制研究：一个理论分析框架[J].现代经济探讨，2020(1):85-92.
[18]MUNOZ-VILLAMIZARA,SOLANO E,QUINTERO-ARAUJO C,et al.Sustainability and digitalization in supply chains?a bibliometric analysis[J].Uncertain Supply Chain Management,2019,7(4):703-712.
[19]KIM Y H,WEMMERLOV U.Does a supplier's operational competence translate into financial performance?An empirical analysis of supplier-customer relationships[J].Decision Sciences,2015,46(1):101-134.
[20]陈西婵，刘星.供应商(客户)集中度与公司信息披露违规[J].南开管理评论，2021(6):213-226.
[21]张栋，胡文龙，毛新述.研发背景高管权力与公司创新[J].中国工业经济，2021(4):156-174.
[22]王晓东，谢莉娟.社会再生产中的流通职能与劳动价值论[J].中国社会科学，2020(6):72-93,206.
[23]吴建祖，肖书锋.创新注意力转移、研发投入跳跃与企业绩效——来自中国A股上市公司的经验证据[J].南开管理评论，2016(2):182-192.
[24]陈剑，黄朔，刘运辉.从赋能到使能——数字化环境下的企业运营管理[J].管理世界，2020(2):117-128,222.
[25]林乐，谢德仁.投资者会听话听音吗?——基于管理层语调视角的实证研究[J].财经研究，2016(7):28-39.
[26]万长松.政府补助、社会责任与流通企业效率[J].商业经济与管理，2022(1):19-31.
[27]赵璨，曹伟，姚振晔，等.“互联网+”有利于降低企业成本粘性吗?[J].财经研究，2020(4):33-47.
[28]杨金玉，彭秋萍，葛震霆.数字化转型的客户传染效应——供应商创新视角[J].中国工业经济，2022(8):156-174.
[29]杨继生，阳建辉.行政垄断、政治庇佑与国有企业的超额成本[J].经济研究，2015(4):50-61,106.
[30]刘军.出口强度、产品价值链与企业信息化水平——学习效应还是规模经济效应?[J].产业经济研究，2019(2):27-38.
(1)主要包括《中小企业数字化赋能专项行动方案》《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》《2020年数字化转型趋势报告》以及近几年政府工作报告。
(2)基于林乐和谢德仁(2016)的研究,上市公司往往在“管理层讨论和分析”部分对公司的业务情况和发展规划等进行披露[25],重点对这部分进行文本分析。
(3)东部地区包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南,其余省市为中西部地区。
基本信息:
DOI：10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2023.03.001
中图分类号:F832.51;F721;F270.7;F273
引用信息:
[1]杨向阳,李月月,徐从才.数字化转型对流通企业全要素生产率的影响[J].商业经济与管理,2023,No.377(03):5-21.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2023.03.001.
基金信息:
国家社会科学基金重大项目“‘双循环’新格局下现代流通体系创新及高质量发展路径研究”(21&ZD120); 江苏省高校哲学社会科学研究重大项目“数字化视角下流通业高质量发展的动力机制与政策优化研究”(2022SJZD055)
2023-03-15
2023-03-15