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人工智能技术的广泛运用正在悄然改变人类物质文明和精神文明。文章认为人工智能对社会经济、政治、文化乃至对意识形态的影响,已经展露出可建构人工智能经济学的思想端倪。基于数字经济的发展,需要解释人工智能会在哪些方面通过市场机制对厂商投资经营发生作用;厂商运用人工智能技术究竟能在多大程度上提供有效供给和预测需求,厂商在未来普遍采用大数据分析和人工智能技术进行投资经营选择时,社会经济实践会在多大范围内要求经济学家修正微观经济学基础的理性选择理论、厂商理论和产业组织理论;假若大数据分析和人工智能技术在未来果真会引发经济学革命,经济学家如何探寻人工智能经济学的建构路径等。文章拟依据微观经济学原理对以上诸问题作出分析性描述,对有可能在理论上站得住脚的人工智能经济学的建构路径展开研究,以期达到相对前卫的理论认知。
Abstract：The wide application of artificial intelligence technology is quietly changing human material civilization and spiritual civilization. This paper holds that the influence of artificial intelligence on social economy,politics,culture and even ideology has revealed the ideological clue to constructing artificial intelligence economics. Based on the development of digital economy,we need to explain in which aspects artificial intelligence will affect manufacturers' investment and operation through market mechanism. To what extent can manufacturers use artificial intelligence technology to provide effective supply and forecast demand? When manufacturers generally use big data analysis and artificial intelligence technology to make investment and operation choices in the future,to what extent will socio-economic practice require economists to revise the rational choice theory,manufacturer theory and industrial organization theory? If big data analysis and artificial intelligence technology will really trigger an economic revolution in the future,how can economists explore the construction path of artificial intelligence economics? This paper intends to make an analytical description of the above questions according to the principles of microeconomics,and study the construction path of artificial intelligence economics,which may be tenable in theory,in order to achieve a relatively avant-garde theoretical cognition.
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(1)这里所说的能够兼容内生变量和外生变量的分析对象,可以理解为是按主流经济理论的思路能够贯穿经济活动始终,并能够引领厂商投资经营朝特定方向发展的变量,科技因素通常具有这样的基质,故有人提出创建科技经济学;但问题在于,笼统地将科技因素作为这种兼容性变量,对厂商投资经营的方向引领还是比较模糊的。数字经济发展表明人工智能在很大程度上具有兼容内外生变量的特性,我们能不能在理论上探寻人工智能经济学的建构路径呢?这是一个值得研究的课题。
(2)这里暗含着一个需要说明的观点,那就是大数据外延比信息大,信息来源于大数据。该观点的理论依据是不管你是否发现或感知大数据,它都不以人的意识而存在,而信息却是人们发现或感知的产物。大数据是人类科技水平达到一定高度才出现的概念。
(3)学术界关于数字经济的观点可概括为:数字经济是以大数据为基本元素,以互联网为运作平台,以云计算、机器学习、物联网、区块链等人工智能技术为手段的投资经营活动(杨伟国等,2018)[11]。经济学界对数字经济进行了两方面的研究:一是数字经济有什么样的性质规定及其规模变动特征(美国商务部,1999;泰普斯科特,2016;尼葛洛庞蒂,2017;中国信通院,2017)[12-15],二是数字经济之投资经营的机理构成(何大安、许一帆,2020)[16],很明显,后者是经济学家建构人工智能经济学的重要内容。
(4)大数据是人类活动和自然现象的结果,它既可解释为数字化数据和非数字化数据之和,也可解说为历史数据、现期数据和未来数据之和(何大安,2018;何大安,2020)[17-18],理解这一点很重要,它是经济学家建构人工智能经济学不可绕避的分析基础。关于历史数据、现期数据和未来数据,下文将会在有些场合反复论及。
(5)前文反复谈及的厂商运用移动互联网、传感器、社交媒体、定位系统等收集大数据的情形,同样是在一定程度上和范围内的人工智能应用,因为这些收集大数据的设备或多或少存在人工智能因素,只是物联网收集和处理大数据的集约化程度很高显得非常耀眼罢了。在此,我们可看出大数据、互联网和人工智能等全面融合的背景含义。
(6)瓦尔拉斯和帕累托曾对资源配置展开过一般均衡分析(Warlas,1954;Pareto,1971)[35-36],后期经济学家则对不变规模报酬模型下生产效率的均衡问题进行了探讨(Hayek,1945;Koopmans,1951;Dantzig,1951)[37-39],但由于信息不完全和有限理性约束,产品和服务数量怎样才能满足社会有效需求问题一直没有在理论上得到令人满意的解决方法。
(7)互联网交易平台上的行为互动大数据,一般不出现历史数据和未来数据。
基本信息:
DOI：10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2021.09.001
中图分类号:F49
引用信息:
[1]何大安.人工智能经济学的思想端倪及建构路径[J].商业经济与管理,2021,No.359(09):5-16.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2021.09.001.
基金信息:
浙江省高校人文社科重点研究基地(浙江工商大学应用经济学)资助项目