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培育新质生产力是推动经济高质量发展的内在要求和重要着力点，数据要素共享是提升数据要素流动性，充分释放数据要素价值的关键步骤，对培育和发展新质生产力具有重要意义。研究发现：数据要素共享直接提升了城市新质生产力，经过工具变量与双重机器学习等一系列稳健性检验后结论依然成立。数据要素共享通过促进科技人才集聚与科技资本集聚间接提升了城市新质生产力。营商环境与新质生产力关注度对数据要素共享赋能新质生产力具有正向调节作用。在高创新水平、人口净流入以及北方地区，数据要素共享赋能新质生产力的政策效应更强；对再生型资源型城市促进作用更强，为资源型城市产业结构调整与新旧动能转换提供有益经验。
Abstract：The cultivation of New Quality Productive Forces( NQPF) is an inherent requirement and a crucial focal point forpromoting high-quality economic development. Data element sharing, a key step in enhancing data fluidity and unlocking its fullvalue, is of great significance for fostering NQPF. This study finds that data element sharing directly enhances urban NQPF, aconclusion that remains robust after a series of tests including instrumental variables and double machine learning. Furthermore,data element sharing indirectly boosts urban NQPF by facilitating the agglomeration of scientific and technological talent and capital.The business environment and the degree of policy emphasis on NQPF positively moderate the relationship between data elementsharing and NQPF. The empowering effect of data element sharing on NQPF is stronger in regions with high innovation levels, netpopulation inflow, and in Northern China. Moreover, its promoting effect is more pronounced in regenerative resource-based cities,offering valuable insights for industrial restructuring and the transition from old to new growth drivers in such cities.
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(1)参见《2023世界机器人报告》,http://www.xinhuanet.com/tech/20231013/6aade4097adc4395af1bc3549e1a5a1b/c.html。
(2)参见《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,https://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm。
(3)新质生产力发展水平为综合指数,其估计系数缺乏直接的经济解释意义。为使研究结果更具经济含义,本文采用标准差变动进行解释,具体计算方法为:将数据要素共享的估计系数乘以数据要素共享的标准差,再除以新质生产力发展水平的均值,即:3.872×0.416÷50.039=0.0322。
基本信息:
DOI：10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2025.11.005
中图分类号:F49;F124
引用信息:
[1]刘传明,贾蕊.数据要素共享对新质生产力的影响研究[J].商业经济与管理,2025,No.409(11):68-86.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2025.11.005.
基金信息:
山东省自然科学基金青年项目“算力基础设施建设驱动未来产业空间布局的机理与路径研究”(ZR2025QC780)