2025年 09期
当AI忘记与我的交互历史：专业化服务中AI遗忘行为对服务体验的影响
崔楠;刘炜;徐岚;生成式AI依靠出色的上下文理解能力实现了人机智能交互，推动人工智能向更加类人角色的转变与服务行业的变革。然而，技术发展的局限性与用户视角的认知导致了生成式AI表现出与人类相似的“遗忘”现象。AI遗忘与传统的AI服务失败类型存在本质上的差异，成为AI服务失败的新维度。而且，在广泛应用生成式AI的专业化服务领域，AI与人类服务提供者的遗忘可能形成截然不同的顾客反应。于是，文章分析了专业化服务过程中AI遗忘对服务体验的影响以及理论机制。研究发现，相比与人类服务提供者，AI服务提供者的遗忘(vs.非遗忘)行为更容易降低顾客的服务体验，服务出错的容忍度与感知专长性在上述效应中起序列中介作用，而拟人化策略可以缓解AI服务提供者遗忘对服务体验造成的负面影响。对AI遗忘的理论探讨拓展了AI服务失败的研究维度，为未来人机交互领域生成式AI的成功实施提供了管理启示。
数字平台治理理论探析：双重逻辑、治理框架与研究展望
彭正银;魏清华;田宇;作为数字经济时代的重要组织形态，数字平台的组织逻辑打破了原有组织内部制度设计与组织间关系安排的边界，要素逻辑驱动资源配置与社会福利分配方式发生颠覆性变革。治理体系与价值创造模式的有效匹配是保障数字平台行为合规和可持续发展的关键前提，而当前数字平台治理体系与价值创造模式之间存在明显“错位”。基于此，文章以数字平台的组织逻辑和要素逻辑为双重主导逻辑，立足于数字平台的多元组织属性，考虑到数字化要素对治理焦点、治理方式及预期结果的影响，构建以“治理困境—治理机制—治理目标”为主线的数字平台治理框架，提炼数字平台治理未来研究的前沿议题。相关研究结论旨在为充分释放数字化要素的价值创造潜能、促进数字平台合规有序发展提供理论支撑和实践指导。
休闲重塑对工作幸福感的影响研究——基于资源保存视角
赵富强;李昊;高洪祥;VUCA时代，如何激发员工的工作幸福感，从而产生工作场所的主动性行为，日渐成为学界与业界亟待解决的问题。文章基于资源保存理论，构建有调节的中介作用模型，旨在探究休闲重塑作为非工作场所自主行为是否以及如何影响员工的工作幸福感。基于多时点追踪的663份有效样本实证研究发现：休闲重塑显著正向影响员工的工作幸福感；工作繁荣与工作倦怠在休闲重塑和工作幸福感之间起显著中介作用；自我控制需求调节休闲重塑对工作繁荣与工作倦怠的直接影响以及通过两者对工作幸福感的间接作用，自我控制需求水平越高，其直接影响与间接作用越强。从而为员工工作幸福感提升的管理实践与自我休闲管理提供理论依据与决策借鉴。
分行业信息披露有助于提升客户稳定度吗?——基于准自然实验的研究
黄宏斌;张玥杨;张娴婧;维护供应链韧性是推动经济高质量发展的重要支撑，而信息披露制度的完善为塑造稳定的客户关系提供了新的契机。文章选取2010—2023年沪深A股上市公司作为样本，借助行业信息披露指引这一准自然实验，基于信任理论，通过多时点PSM-DID方法，探究分行业信息披露对客户稳定度的影响。研究表明，分行业信息披露能够发挥“监督治理效应”和“价值赋能效应”,通过约束企业机会主义行为以及强化企业竞争优势，进而提升客户稳定度。异质性分析表明，当内部控制质量较差、供应链信任水平较低以及行业竞争程度较大时，分行业信息披露对客户稳定度的提升效果更为显著。经济后果检验发现，分行业信息披露能够通过提升客户稳定度，进而强化供应链韧性，并赋能企业高质量发展。文章对分行业信息披露的实施效果进行了有益的探讨，同时对我国如何维护供应链安全稳定以构建新发展格局提供了理论参考与实践启示。
科技金融对数据资产配置的影响机制研究
陈忠伟;许志勇;数据资产是企业重要战略资源，科技金融是数据资产配置的关键力量。文章以2011—2022年中国A股上市公司数据为样本，考察科技金融对数据资产配置的影响、作用机制及潜在的异质性。研究发现，科技金融能显著提高企业数据资产配置，经过一系列内生性处理与稳健性检验后，结论依然成立。调节效应显示，法治环境增强了科技金融对数据资产的促进作用，且在国有和非国有企业中显著。高管数字化背景提升了科技金融对企业数据资产配置的促进作用，且在非国有企业中显著。中介效应分析表明，科技金融能够通过降低战略差异度、提升制度创新能力，进而提高企业数据资产配置。进一步分析发现，在高科技、数字化转型程度高、ESG表现好以及轻资产的企业中，科技金融对企业数据资产配置的促进作用更明显。研究结论为深入理解科技金融对数据资产配置的影响机理、加强数据资产管理、优化资产结构配置、助力企业高质量发展提供经验证据和政策启示。
多目标任务下官员努力选择与晋升激励
张兵兵;董安然;曹历娟;文章首先基于期望激励理论，系统分析经济增长和环境保护多目标任务下，地方官员的努力选择如何通过影响政治绩效进而影响晋升的作用机制。然后，基于手工收集的2007—2021年中国地级市政府官员职位变动数据，实证考察了多目标任务下经济努力和环境努力对地方政府官员晋升概率的具体影响。结果发现：在样本期内，经济努力对地级市市长晋升概率的影响并不显著，但环境努力却可以显著提升市长晋升概率。生态环境责任一票否决机制的实施使环境努力在地方政府官员晋升考核中的正向作用得以强化，而片面追求经济发展的作用则被弱化。异质性分析显示，资源型城市、非新能源示范城市和北方城市的官员更容易通过强化环境努力获得晋升，而经济努力对地方政府官员的晋升并未呈现出显著的异质性影响。机制检验发现，环境努力主要通过提高相对环境绩效来促进地方官员晋升。进一步的拓展性分析还表明，环境努力虽然会影响地方政府官员晋升概率，但并不会显著提升地方政府官员晋升速度。同时，公众环境关注度的提升会强化环境努力对官员晋升的促进作用。此外，长远来看，地方政府官员的晋升激励变革还有利于推动区域经济—环境协调发展。
公共数据开放与制造业企业高质量创新——基于地方政府数据开放平台上线的经验证据
郑子端;乔晗;利用新型生产要素推动制造业企业高质量创新，是发展新质生产力与实现高质量发展的重要举措。文章以地方政府数据开放平台上线作为外生政策冲击，选取2003—2023年我国沪深A股制造业上市公司为样本，利用多期双重差分模型实证检验公共数据开放对制造业企业高质量创新的影响及其作用机制。研究发现：公共数据开放显著促进了制造业企业高质量创新。异质性分析发现，对于劳动密集型制造业企业，以及处在较低市场化水平地区和较高管制性行业的制造业企业而言，公共数据开放对其高质量创新的促进作用更为显著。机制分析发现，公共数据开放有助于提升制造业企业的创新风险收益预期，增强创新能力以及缓解融资约束，进而促进制造业企业高质量创新。文章研究不仅有助于揭示公共数据要素融入生产体系并释放潜能的微观机制，同时也可为促进先进生产要素向发展新质生产力集聚提供经验证据。
《商业经济与管理》《浙江工商大学学报》“人工智能+”研究专题征稿启事
<正>随着人工智能技术的迅猛发展,我国正迎来经济社会全面数字化转型的关键时期。习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时强调,要构建以数据为关键要素的数字经济,推动人工智能与实体经济深度融合。近期,我国在人工智能领域发展取得显著进展。2025年1月,深度求索推出大模型DeepSeek-R1,标志着我国人工智能技术进入新阶段。同年4月,习近平总书记在中央政治局第二十次集体学习时指出,要在人工智能基础理论、方法和工具等方面取得突破。8月,《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布,为推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态等提供了指导意见。